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Rag-Based-Translate Solution
1. 概述
2. 方案架构图
3. 部署指南
2.1 Enable 目标region的bedrock模型；
2.2 部署翻译组件
2.2.1 部署翻译组件
如果要部署ARM 版本的Lambda，需要在Arm架构的EC2中编译Docker镜像。
2.2.2 配置翻译组件
2.2.3 验证翻译组件
2.3 部署 Streamlit Web UI (option1)
2.3.1 部署 Web Server Infra
2.3.2 在 Web Server 上部署应用
2.3.2.1 运行如下命令, 编译安装Python3.12
2.3.2.2 修改Web Server的用户名、角色、密码
2.3.2.3 启动Web Server
2.3.4 配置可访问Web Server的网段
2.4 部署 ReAct Portal (option2)
2.4.1 权限及安全组配置
2.4.2 启动前端&后端
4. 使用说明
4.1 Web页面：
4.2 API 调用：
4.2.1 API 调用权限配置
4.2.2 调用示例：
5. 运维说明
5.1 如何更新版本
5.2 如何限制可访问Web页面的网段

Rag-Based-Translate Solution

4月29日修改

1.

概述

基于Rag 技术使用Amazon Bedrock的支持多语言翻译的方案。

2.

方案架构图

common.docs_name - LarkCCM_Docs_Menu_Image

飞书文档 - 图片